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DESCRIPTION:In der Physik sagen Plots oftmals mehr als tausend Worte. Das c
	omputergestützte\nAuswerten und Darstellen von experimentellen Daten sind 
	deshalb eine\nunerlässliche Kompetenz für Laborpraktika und experimentelle
	 Abschlussarbeiten.\nEinen der zugänglichsten Wege dorthin bietet die beli
	ebte Programmiersprache\nPython mit der Grafikbibliothek Matplotlib.\n\nOf
	tmals muss die Einführung in diesen Themenbereich im Studium sehr schnell\
	nablaufen\, was zu einem lückenhaften Verständnis und dem blinden "copy/pa
	ste" von\nCode führt. Ziel des Kurses ist das Erlernen oder Festigen der G
	rundlagen und\neine anschließende Einführung wie Python und Matplotlib in 
	der Physik angewendet\nwerden können. Vorkenntnisse werden explizit nicht 
	vorausgesetzt.\n\nVormittags wird in einer Vorlesung das tagesbezogene The
	ma behandelt mit\nkleineren Unterbrechungen für kurze praktische Übungen. 
	Nachmittags kann dann\ndas Gelernte an Übungen angewendet und gefestigt we
	rden.\n\nErforderliche Vorkenntnisse: Keine\n\nBringt bitte euer eigenes G
	erät für die Übungen mit. Am besten einen Laptop oder\nein anderes Gerät a
	uf dem man angenehm Tippen kann.\n\nAnmeldung bitte bis 3 Tage vor Kurssta
	rt
URL:https://cal.fs-physik-atmo.uni-mainz.de/event/ferienkurs-python-datenan
	alyse
LOCATION:Seminarraum K - Staudingerweg 9
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CATEGORIES:Ferienkurs
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>In der Physik sagen Plots oftmals mehr als 
	tausend Worte. Das computergestützte Auswerten und Darstellen von experime
	ntellen Daten sind deshalb eine unerlässliche Kompetenz für Laborpraktika 
	und experimentelle Abschlussarbeiten. Einen der zugänglichsten Wege dorthi
	n bietet die beliebte Programmiersprache Python mit der Grafikbibliothek M
	atplotlib.<br><br>Oftmals muss die Einführung in diesen Themenbereich im S
	tudium sehr schnell ablaufen, was zu einem lückenhaften Verständnis und de
	m blinden "copy/paste" von Code führt. Ziel des Kurses ist das Erlernen od
	er Festigen der Grundlagen und eine anschließende Einführung wie Python un
	d Matplotlib in der Physik angewendet werden können. Vorkenntnisse werden 
	explizit nicht vorausgesetzt.<br><br>Vormittags wird in einer Vorlesung da
	s tagesbezogene Thema behandelt mit kleineren Unterbrechungen für kurze pr
	aktische Übungen. Nachmittags kann dann das Gelernte an Übungen angewendet
	 und gefestigt werden.<br><br>Erforderliche Vorkenntnisse: Keine<br><br><s
	trong>Bringt bitte euer eigenes Gerät für die Übungen mit. Am besten einen
	 Laptop oder ein anderes Gerät auf dem man angenehm Tippen kann.</strong><
	/p><p><strong><em>Anmeldung bitte bis 3 Tage vor Kursstart</em></strong></
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